Von der KI-Idee zu einer tragfähigen KI-Lösungsarchitektur. Klar geplant. Sinnvoll integriert.
Wir unterstützen Unternehmen in Österreich und der DACH-Region dabei, konkrete Einsatzmöglichkeiten für künstliche Intelligenz zu identifizieren, technische Optionen fundiert zu bewerten und eine umsetzbare Lösungsarchitektur zu entwickeln.
Dabei betrachten wir nicht nur die KI-Technologie selbst, sondern auch Ihre Geschäftsprozesse, bestehende Anwendungen, Schnittstellen, Daten, Sicherheitsanforderungen und organisatorischen Rahmenbedingungen.
Das Ergebnis ist eine fundierte Entscheidungsgrundlage: Sie wissen, welche Lösung sinnvoll ist, wie sie in Ihre bestehende IT-Landschaft integriert werden kann und welche Schritte für eine erfolgreiche Umsetzung erforderlich sind.
Typische Herausforderungen
Das Potenzial künstlicher Intelligenz ist groß. Die entscheidende Frage ist jedoch, wo sie im konkreten Geschäftsumfeld tatsächlich einen Mehrwert schafft und wie sie zuverlässig in bestehende Prozesse und Systeme eingebunden werden kann.
Viele Unternehmen stehen vor ähnlichen Herausforderungen:
- Unklare Anwendungsfälle: Es gibt Ideen für den Einsatz von KI, aber noch keine klare Vorstellung davon, welches konkrete Problem gelöst werden soll.
- Die richtige Technologie: Es ist unklar, ob ein Large Language Model (LLM), ein KI-Agent, klassische Automatisierung, RPA oder eine Kombination verschiedener Ansätze am besten geeignet ist.
- Komplexe Systemintegration: Die Lösung muss mit bestehenden Anwendungen, APIs, Datenquellen und Geschäftsprozessen zusammenarbeiten.
- Unzureichende Datenbasis: Daten sind möglicherweise nicht verfügbar, nicht ausreichend strukturiert oder qualitativ nicht für den vorgesehenen Anwendungsfall geeignet.
- Sicherheit und Kontrolle: Zugriffsrechte, Datenschutz, Vertraulichkeit, Nachvollziehbarkeit und menschliche Kontrolle müssen von Anfang an berücksichtigt werden.
- Unklare Kosten und Risiken: Nutzen, Betriebsaufwand, technische Grenzen und notwendige Ressourcen sind noch nicht ausreichend einschätzbar.
Wir helfen Ihnen, diese Fragen strukturiert zu beantworten, bevor größere Investitionen in Entwicklung und Implementierung erfolgen.
Unsere Leistungen
Wir verbinden Geschäftsprozessanalyse mit technischer Architektur und einer realistischen Umsetzungsplanung. So entsteht nicht nur eine Bewertung der KI-Idee, sondern ein konkreter Vorschlag für die nächste sinnvolle Entscheidung.
01. Geschäfts- und Prozessanalyse
Den Geschäftsprozess verstehen und den richtigen Anwendungsfall identifizieren.
Am Anfang steht nicht die Auswahl eines KI-Modells, sondern das Verständnis Ihrer fachlichen Anforderungen und des bestehenden Prozesses.
Gemeinsam untersuchen wir, wo Probleme entstehen, welche Aufgaben besonders aufwendig sind und welche Ergebnisse durch eine veränderte Prozessgestaltung erreicht werden sollen.
Typische Aufgaben:
- Analyse des bestehenden Geschäftsprozesses und der aktuellen Herausforderungen.
- Identifikation geeigneter KI-Anwendungsfälle und möglicher Automatisierungspotenziale.
- Abgrenzung zwischen Aufgaben, für die KI sinnvoll ist, und solchen, die sich einfacher mit klassischer Automatisierung lösen lassen.
- Identifikation der beteiligten Personen, Systeme und Datenquellen.
- Definition messbarer Erfolgskriterien und relevanter Rahmenbedingungen.
- Beschreibung des angestrebten Zielprozesses.
Ergebnis: Ein klar abgegrenzter Anwendungsfall mit nachvollziehbaren Zielen und einer gemeinsamen Grundlage für die technische Bewertung.
02. Integrations- und Architekturanalyse
Die bestehende IT-Landschaft und ihre Integrationsmöglichkeiten bewerten.
Eine KI-Lösung muss in der Regel mit bestehenden Anwendungen, Datenquellen und Geschäftsprozessen zusammenarbeiten. Deshalb betrachten wir frühzeitig die technischen Voraussetzungen für eine tragfähige Integration.
Typische Aufgaben:
- Analyse vorhandener Anwendungen, APIs und Integrationsmechanismen.
- Untersuchung der möglichen Interaktionen zwischen KI-Komponenten und bestehenden Systemen.
- Bewertung der Verfügbarkeit, Zugänglichkeit und Qualität relevanter Daten.
- Analyse von Systemabhängigkeiten und bestehenden technischen Einschränkungen.
- Berücksichtigung von Identity & Access Management (IAM), Berechtigungen und Sicherheitsanforderungen.
- Betrachtung von Datenschutz, Vertraulichkeit, Nachvollziehbarkeit und erforderlicher menschlicher Kontrolle.
- Identifikation technischer und organisatorischer Voraussetzungen für die Umsetzung.
Ergebnis: Eine fundierte Einschätzung, wie sich der vorgesehene Anwendungsfall in die vorhandene Systemlandschaft integrieren lässt und welche Voraussetzungen dafür erfüllt sein müssen.
03. Machbarkeit & Lösungsoptionen
Technische Optionen vergleichen und fundiert entscheiden.
Für einen Geschäftsprozess gibt es häufig mehrere mögliche Lösungsansätze. Wir vergleichen relevante Optionen anhand ihrer Eignung, ihrer technischen Voraussetzungen und ihres erwarteten Nutzens.
Je nach Anwendungsfall betrachten wir beispielsweise:
- LLM-basierte Lösungen für die Verarbeitung und Erzeugung von Texten oder Informationen.
- KI-Agenten für klar definierte Aufgaben und kontrollierte mehrstufige Abläufe.
- Klassische Workflow-Automatisierung und Robotic Process Automation (RPA).
- API-basierte Integration bestehender Anwendungen und Dienste.
- Hybride Architekturen, die KI mit klassischen Softwarekomponenten und Automatisierung kombinieren.
Darüber hinaus bewerten wir:
- Technische Machbarkeit und wesentliche Einschränkungen.
- Erwarteten Nutzen im Verhältnis zu Entwicklungs- und Betriebskosten.
- Risiken, Abhängigkeiten und notwendige Schutzmaßnahmen.
- Anforderungen an Zuverlässigkeit, Qualität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.
- Möglichkeiten zur Wiederverwendung bestehender Komponenten, Plattformen und Lösungen.
- Bereiche, in denen individuelle Entwicklung erforderlich sein könnte.
Ergebnis: Ein nachvollziehbarer Vergleich geeigneter Lösungsoptionen mit einer begründeten Empfehlung und einer Einschätzung der wesentlichen Chancen, Kosten und Risiken.
04. Architektur & Roadmap
Eine umsetzbare Architektur und einen klaren nächsten Schritt definieren.
Auf Grundlage der fachlichen und technischen Analyse entwickeln wir eine empfohlene Lösungsarchitektur und leiten daraus einen realistischen Weg zur Umsetzung ab.
Dabei geht es nicht um ein theoretisches Zielbild, sondern um eine Architektur, die zu Ihren Anforderungen, Ihrer bestehenden IT-Landschaft und Ihren verfügbaren Ressourcen passt.
Typische Aufgaben:
- Ausarbeitung der empfohlenen Lösungsarchitektur.
- Beschreibung der Systemkomponenten und ihrer Verantwortlichkeiten.
- Darstellung relevanter APIs, Integrationspunkte und Datenflüsse.
- Dokumentation wesentlicher Architekturentscheidungen und technischer Einschränkungen.
- Definition der erforderlichen Umsetzungsschritte und ihrer Abhängigkeiten.
- Priorisierung der nächsten Maßnahmen und möglicher Umsetzungsetappen.
- Vorläufige Einschätzung des Ressourcenbedarfs und der Kosten, sofern die verfügbaren Informationen eine belastbare Schätzung erlauben.
Ergebnis: Eine konkrete Architektur- und Roadmap-Empfehlung, auf deren Grundlage Sie über die weitere Umsetzung entscheiden können.
Konkrete Ergebnisse
Sie erhalten eine strukturierte Entscheidungsgrundlage für Ihren KI-Anwendungsfall – abgestimmt auf den tatsächlichen Umfang und die Komplexität Ihres Vorhabens.
Je nach Projekt können folgende Ergebnisse entstehen:
- Beschreibung des Anwendungsfalls: Das zu lösende Problem, die fachlichen Ziele, der vorgesehene Prozess und die definierten Erfolgskriterien.
- Zielprozess: Eine Beschreibung des angestrebten Ablaufs einschließlich der Aufgaben von Menschen, KI-Komponenten und bestehenden Systemen.
- Lösungsarchitektur: Eine begründete Empfehlung für die technische Umsetzung und das Zusammenspiel der relevanten Komponenten.
- System- und Integrationsübersicht: Eine Darstellung der beteiligten Anwendungen, APIs, Schnittstellen und Datenflüsse.
- Machbarkeitsbewertung: Eine Einschätzung der technischen Voraussetzungen, Einschränkungen, Risiken und offenen Fragen.
- Technologieempfehlung: Ein Vergleich relevanter Ansätze mit einer Begründung für die bevorzugte Option.
- Umsetzungs-Roadmap: Empfohlene Schritte, Prioritäten und wesentliche Abhängigkeiten für die weitere Umsetzung.
- Vorläufige Ressourcen- und Kosteneinschätzung: Eine erste Orientierung zu Entwicklungsaufwand, benötigten Kompetenzen und möglichen Betriebskosten, sofern die Datenlage dies zulässt.
Der konkrete Lieferumfang wird zu Beginn vereinbart. Nicht jedes Projekt benötigt umfangreiche Dokumentation oder detaillierte Diagramme. Entscheidend ist, dass die Ergebnisse die nächsten Entscheidungen erleichtern und als Grundlage für die Umsetzung dienen.
Eine fundierte Entscheidung
Nicht jede KI-Idee sollte umgesetzt werden. Manchmal ist eine klassische Automatisierung einfacher, kostengünstiger und zuverlässiger. In anderen Fällen erfordert der ursprüngliche Ansatz eine Anpassung, bevor er technisch und wirtschaftlich sinnvoll realisiert werden kann.
Deshalb ist das Ziel nicht, KI um jeden Preis einzusetzen, sondern die richtige Lösung für Ihre Anforderungen zu finden.
Am Ende kann eine von drei Entscheidungen stehen:
- Umsetzen: Der Anwendungsfall ist ausreichend klar, die technische Lösung erscheint tragfähig und die nächsten Schritte können geplant werden.
- Anpassen: Die ursprüngliche Idee wird verändert, der Umfang reduziert oder der Lösungsansatz an die tatsächlichen Rahmenbedingungen angepasst.
- Nicht umsetzen: Aufwand, Risiken oder erwarteter Nutzen sprechen gegen die vorgeschlagene Lösung.
Auch die begründete Entscheidung gegen einen ungeeigneten Anwendungsfall ist ein wertvolles Ergebnis. Sie hilft, unnötige Entwicklungsarbeit und Fehlinvestitionen zu vermeiden.
Technische Expertise
Wir betrachten KI-Lösungen als Teil einer bestehenden oder neu entstehenden IT-Architektur. Unsere Schwerpunkte umfassen insbesondere:
- KI-Lösungsarchitektur: Architekturkonzepte für KI-gestützte Anwendungen, LLM-basierte Lösungen und hybride Systeme.
- Workflow-Automatisierung: Zusammenspiel von Geschäftsprozessen, Automatisierungslogik und KI-Komponenten.
- Systemintegration: Integration unterschiedlicher Anwendungen, Plattformen und technischer Komponenten.
- API Management: API-Design, Schnittstellenverträge und kontrollierte Kommunikation zwischen Systemen.
- Identity & Access Management (IAM): Identitäten, Berechtigungen und sichere Zugriffe auf Systeme und Daten.
- Datenflüsse und Datenarchitektur: Verfügbarkeit, Verarbeitung und Austausch von Informationen zwischen Anwendungen.
- Bestehende IT-Landschaften: Einbindung neuer Funktionen in vorhandene Systeme und schrittweise Modernisierung bestehender Lösungen.
Der Schwerpunkt liegt auf der Verbindung von fachlichen Anforderungen, geeigneter Technologie und einer realistisch umsetzbaren Architektur.
So arbeiten wir
Wir gehen strukturiert vor und stimmen Umfang, Ergebnisse und Zusammenarbeit auf Ihr konkretes Vorhaben ab.
- Ausgangssituation verstehen: Wir klären den Geschäftsprozess, die bestehenden Probleme, die Ziele und die wichtigsten Rahmenbedingungen.
- Technische Voraussetzungen prüfen: Wir analysieren relevante Systeme, Schnittstellen, Datenquellen und Sicherheitsanforderungen.
- Lösungsoptionen bewerten: Wir vergleichen geeignete Ansätze, bewerten Machbarkeit und Risiken und erarbeiten eine begründete Empfehlung.
- Architektur und Roadmap definieren: Wir dokumentieren die empfohlene Lösung, die wesentlichen Integrationspunkte und die nächsten Umsetzungsschritte.
Die Ergebnisse und der Umfang werden vor Beginn abgestimmt. Bei Bedarf können offene Fragen, zusätzliche Systeme oder vertiefende Analysen im Projektverlauf berücksichtigt werden.
Umfang und Dauer
Die Leistung ist als zeitlich begrenztes Architekturprojekt konzipiert. Der tatsächliche Aufwand hängt insbesondere von der Komplexität des Anwendungsfalls, der Anzahl beteiligter Systeme, der Verfügbarkeit von Dokumentation und Daten sowie der Erreichbarkeit relevanter Ansprechpartner ab.
Als grobe Orientierung kann ein Projekt 10–20 Arbeitstage oder mehr umfassen. Bei komplexen Systemlandschaften, mehreren Anwendungsfällen oder zusätzlichen technischen Untersuchungen kann ein größerer Umfang erforderlich sein.
Dabei unterscheiden wir zwischen dem tatsächlichen Arbeitsaufwand und der Kalenderdauer des Projekts. Abstimmungen, Zugriffsfreigaben und die Verfügbarkeit von Informationen können die Gesamtdauer beeinflussen.
Vor Beginn vereinbaren wir den konkreten Umfang, die erwarteten Ergebnisse, die benötigte Mitwirkung Ihres Teams und einen realistischen Zeitrahmen.
Häufige Fragen
Was ist KI-Lösungsarchitektur & Roadmap?
Es handelt sich um eine strukturierte Analyse und Architekturplanung für einen konkreten KI-Anwendungsfall. Ziel ist es, geeignete Lösungsoptionen zu bewerten, eine empfohlene Architektur zu definieren und die nächsten Umsetzungsschritte zu planen.
Entwickeln Sie die KI-Lösung auch?
Der Schwerpunkt dieser Leistung liegt auf Analyse, Architektur, Machbarkeitsbewertung und Roadmap. Die eigentliche Implementierung ist nicht automatisch Bestandteil des Leistungsumfangs, kann aber als separates Folgeprojekt geplant werden.
Benötigen wir bereits eine konkrete KI-Idee?
Eine erste Idee oder ein identifiziertes Geschäftsproblem reicht aus. Wir helfen dabei, den Anwendungsfall zu präzisieren, geeignete Einsatzmöglichkeiten zu erkennen und zwischen KI und klassischer Automatisierung zu unterscheiden.
Ist KI immer die beste Lösung?
Nein. Wir bewerten KI ergebnisoffen. Wenn eine klassische Softwarelösung, eine API-Integration oder eine einfache Workflow-Automatisierung die Anforderungen besser erfüllt, kann dies die empfohlene Option sein.
Wie lange dauert das Projekt?
Als grobe Orientierung sind 10–20 Arbeitstage oder mehr möglich. Der tatsächliche Aufwand und die Kalenderdauer werden anhand der Aufgabenstellung, der beteiligten Systeme, der verfügbaren Informationen und des gewünschten Lieferumfangs eingeschätzt.
Welche Ergebnisse erhalten wir?
Der vereinbarte Lieferumfang kann eine Beschreibung des Anwendungsfalls, einen Zielprozess, eine empfohlene Architektur, System- und Datenflussdiagramme, eine Machbarkeitsbewertung sowie eine Umsetzungs-Roadmap umfassen. Eine vorläufige Kosten- und Ressourceneinschätzung ist möglich, sofern die Datenlage dafür ausreicht.
Was passiert, wenn sich der Anwendungsfall als ungeeignet erweist?
Auch das ist ein wertvolles Ergebnis. Wir dokumentieren die wesentlichen Gründe und zeigen, ob eine alternative Lösung, ein angepasster Umfang oder der Verzicht auf die Umsetzung sinnvoll ist.
Wie beginnt eine Zusammenarbeit?
Wir besprechen zunächst den Geschäftsprozess, die angestrebten Ergebnisse und die vorhandene Systemlandschaft. Anschließend definieren wir den Projektumfang, die benötigten Informationen und die konkreten Ergebnisse.
Projekt besprechen
Sie möchten prüfen, ob sich ein Geschäftsprozess sinnvoll mit KI unterstützen lässt? Sie haben bereits eine Idee, sind aber unsicher, welche Technologie geeignet ist oder wie sich eine Lösung in Ihre bestehende IT-Landschaft integrieren lässt?
Wir helfen Ihnen, die Möglichkeiten realistisch zu bewerten, eine tragfähige Architektur zu entwickeln und die nächsten Schritte fundiert zu planen.
Beschreiben Sie kurz den Geschäftsprozess oder die Herausforderung, die Sie angehen möchten. Gemeinsam klären wir, welche Analyse und Architekturplanung für Ihr Vorhaben sinnvoll ist.